在低代码平台里搭 AI 应用，很多开发伙伴都遇到过同一个问题：业务场景一复杂，单个智能体既要答疑、又要查数据、还要做判断，提示词越写越长，回答质量却越来越不稳定。多场景并行、多轮连贯的复杂对话，靠单个智能体越来越难扛。
JNPF V7.1 在 AI 中心重磅上新多智能体（多 Agents）能力，支持把多个 AI 智能体组建为一套可编排、可流转的协作系统。系统依据用户提问自动分配并调度合适的智能体执行，共同处理复杂度更高的对话业务，从底层提升复杂 AI 应用的灵活性、准确性与可扩展性。本期我们就带大家详细了解多智能体的核心功能。
一、多智能体协作编排，可视化搭建多 Agent 协作流程
功能介绍
多智能体基于可视化设计完成编排，总共分为三类节点：开始节点、智能体节点、全局跳转条件节点。开始节点作为对话入口，选中后出现“连线”操作，只能连接一个智能体节点；智能体节点支持“自定义智能体”与“选择智能体”两种类型，选中后可执行连线、复制、删除、切换节点设置操作；全局跳转条件节点面向所有 Agent 生效，一个条件节点只能连接一个智能体，最多可添加 5 个。
场景示例
在设计页拖入一个开始节点，再拖入“售前咨询”“售后处理”两个自定义智能体节点，用连线即可串起完整协作流程；若此前已发布好单智能体，可直接选用“选择智能体”节点进行复用，无需重复配置，编排门槛进一步降低。
二、对话智能流转，两种分发模式灵活适配业务
功能介绍
开始节点新增“新一轮对话发给哪个节点”配置，提供两种分发模式：其一，发送给上一次回复用户的节点，用户新的消息将继续发给上次回复的智能体，适用于需要多轮连贯对话才能完成的任务；其二，发送给开始节点，每轮消息均由开始节点依据 Agent 适用场景重新分派，适用于功能独立、话题切换频繁的业务。用户手动清除历史对话记录后，消息将统一发送给开始节点。
场景示例
搭建积分制游戏助手，采用“发送给上一次回复节点”模式，用户多轮参与游戏时对话始终在同一智能体内连贯流转，任务不中断；搭建售后客服场景，采用“发送给开始节点”模式，用户从退货咨询切换到发票问题时，系统都会重新判断并分派给对应智能体，避免话题停留在上一个节点。
三、切换节点精准调度，让对话流转更智能
功能介绍
每个智能体节点支持配置“切换节点”触发时机，提供两种识别模式：由独立于当前节点的模型识别，该模型不参与当前对话，仅依据用户输入独立判断是否跳转；在当前节点运行过程中识别，由正在执行任务的节点在思考或调用工具时顺带判断是否需要跳转。同时支持配置判断时机（用户输入后 / 模型回复后）、判断时参考的上下文轮数，并可为切换节点单独选择独立模型与提示词。
场景示例
售前咨询节点配置“由独立模型识别”模式，用户在咨询过程中突然提出投诉诉求时，独立模型识别到意图变化，自动将对话切换至投诉处理节点，避免售前节点硬接投诉、答非所问。
四、全局跳转条件，命中条件直达对应智能体
功能介绍
全局跳转条件适用于所有 Agent，只要用户输入满足该节点条件，对话会立即跳转到指定智能体，且全局跳转条件的优先级高于节点自身的适用场景描述；一个智能体中最多可配置 5 个全局跳转条件节点，超出时平台会给出明确提示。
场景示例
全局配置“投诉”关键词跳转条件，无论用户当前处于咨询还是售后环节，一旦触发投诉诉求，对话立即直达投诉处理智能体，响应更快、不遗漏。
五、切换节点模型独立配置，判断更准、成本更优
功能介绍
模型配置新增功能模型“切换节点模型”，为多智能体切换节点设置独立的判断模型，配置内容包括大模型选择、提示词设置、模型温度、top-p 采样、上下文数量与最大 Token 数。
场景示例
对话主流程选用能力强的大模型保证回答质量，节点切换单独选用轻量切换模型负责意图判断，在提升切换准确率的同时有效控制整体调用成本。
结语
JNPF V7.1 多智能体能力，本质是把“一个 Agent 包打天下”的思路，升级为“一队 Agent 各司其职”的协作体系。从多智能体编排、对话智能流转，到切换节点精准调度，再到全局跳转条件与独立切换模型，让开发者无需编写复杂代码，即可搭出会自己分工的 AI 团队，高效处理复杂度更高的对话业务。
全新多智能体能力现已随 V7.1 版本正式上线，欢迎大家前往 AI 中心体验完整能力。后续我们会持续发布多智能体实操教程，手把手带大家掌握编排玩法，助力企业智能应用高效落地。
