不少企业在使用 AI 能力的时候总会遇到这些难题：大模型训练数据存在时间局限，面对企业内部的制度文档、业务手册、项目资料，AI常常答不到点子上。

在 JNPF V7.0 版本的 AI 中心能力体系中，知识库作为模型增强的核心能力正式登场，将企业沉淀的私有资料转化为AI可读懂的知识，打通企业自有业务数据与大模型之间的壁垒，让AI真正服务于自身业务，而不只是作为通用的对话工具。

什么是 JNPF 知识库？

知识库是JNPF AI 中心 RAG 检索增强生成能力的核心载体。简单来说，就是把企业分散的各类文档，经过解析、分块、向量化处理存入向量数据库，当AI对话发起提问时，会自动检索匹配的知识片段，基于真实的企业资料给出回答，以此解决大模型信息过时、凭空编造内容、缺少行业私有知识的痛点。

它并不是一个独立的文档仓库，深度融入JNPF快速开发平台整个 AI 能力链路：建好的知识库可以绑定到智能体，供平台内智能助手调用，把私有知识能力直接嵌入低代码搭建出来的业务系统当中。

多元文档来源，多格式兼容

知识库支持三种文档录入方式：本地文档、在线文档、自定义文档。

- 本地文档：直接上传 PDF、docx、markdown、txt 等常见格式文件，还可以识别图片内容提取文字；

- 在线文档：填入语雀、飞书、钉钉等在线文档链接，直接拉取远程文档内容；

- 自定义文档：手动录入知识分段，适配碎片化零散知识。

上传之后不等于直接生效，还需要经过文档学习流程，完成分段、向量化存储，知识才可以被 AI 检索调用。

灵活的文档解析与分段策略

针对不同类型的文档，平台提供精准解析、快速解析两种解析模式。快速解析仅提取纯文本；精准解析可以按需勾选提取图片、识别扫描件、解析表格，对于处理扫描版合同、带大量表格的业务报表更加友好。

同时内置三种分段模式，适配不同类型资料：

1. 普通分段：依靠分隔符、字符长度切分，支持分段重叠，适合规章制度、流程手册这类规整文档；

2. 语义分段：依托嵌入模型，按照语句语义相似度切分，适用于保证语句完整性，适合报告、方案类长文本；

3. AI 分段：交由大模型完成智能分块，可自定义提示词，适合逻辑复杂、结构多变的业务材料。

分段完成后，还可以手动新增、编辑、删除知识块，微调知识单元，确认分段内容之后点击学习，完成向量化入库。系统提供召回测试功能，输入测试问题，就可以验证知识库检索召回效果，提前排查回答偏差问题。

与智能体深度关联，权限管控更稳妥

一份知识库可以被多个智能体绑定使用，系统会做关联校验：已经被智能体引用的知识库不允许直接删除，避免线上 AI 能力异常。

在智能体配置页面，只需要勾选已经学习完成的知识库，这个智能体在对话时就会自动调取对应私有知识。不管是平台自带智能助手，还是自己设计的业务智能体，都可以复用知识库能力。

知识库底层兼容云端大模型与Ollama本地部署开源模型，嵌入模型、Rerank重排模型均可自主选择，兼顾公有云便捷与本地部署的数据安全需求。

JNPF 知识库核心产品优势

深度耦合低代码，知识能力直接落地业务系统

市面上很多知识库工具只能够单独对话使用。而 JNPF 知识库是低代码平台内置能力，不需要额外对接第三方工具。用户通过JNPF快速开发平台搭建的OA、项目管理、客户服务、内部培训系统，都可以把绑定知识库的智能体嵌入页面，业务人员在业务系统内部即可完成知识问答，不用来回切换软件。

文档处理能力完备，兼顾普通文档与扫描件、表格材料

日常企业资料五花八门，既有Word制度文件，也有扫描版合同、大量表格台账。知识库支持扫描件OCR识别、表格解析，多种分段策略灵活可调，不用用户提前手动整理文档格式。

兼顾云端&本地模型，适配企业不同安全诉求

既可以对接硅基流动、智谱AI、阿里百炼等云端API大模型；也支持Ollama本地开源大模型部署，企业敏感内部资料可以全部留在内网，满足数据安全合规要求。

可调试可校验，降低 AI 回答出错的概率

提供分段预览编辑、召回测试工具。不用上线之后才发现AI答非所问，在配置阶段就可以测试检索效果，调整分块规则，减少大模型幻觉带来的业务风险。

真实业务应用场景，看看可以怎么用

场景 1｜企业内部问答助手，搭建制度咨询智能体

企业可将企业制度、员工手册、报销规范、安全条例全部导入知识库，搭建内部智能体并嵌入 OA 系统。员工不需要翻找海量文件夹，直接对话就可以查询考勤、报销、审批规则，减轻行政人事的重复咨询压力。

场景 2｜项目知识库，赋能项目管理系统

把项目方案、需求PRD、会议纪要、技术规范录入知识库。项目成员在JNPF快速开发平台搭建的项目系统内，即可向项目专属AI提问，快速查阅历史方案、核对需求细节，新人上手项目也可以快速查阅沉淀资料。

场景 3｜业务客服助手，服务业务系统内部用户

将产品操作手册、业务流程说明、常见问题整理到知识库，嵌入业务系统页面。业务操作人员遇到系统操作疑问，直接对话智能体获取解答，减少运维及实施人员的答疑工作量。

场景 4｜行业垂直业务知识库，打造领域专属智能体

制造、政务、医疗等垂直行业，拥有大量行业规范、行业台账资料。导入私有行业资料，结合低代码业务表单流程，打造懂本行业业务的AI智能体，让AI的回答贴合行业实际业务，而不是泛泛的通用输出。

值得一提的是，知识库只是JNPF AI中心其中一环，JNPF平台完整AI能力还包含模型管理、智能体设计、工具调用、MCP服务等能力，这些能力互相配合完成整套AI业务能力搭建。

结语

JNPF×AI，不是简单在平台上叠加一个对话功能，而是从低代码真实业务场景出发，思考 AI 如何真正解决企业数字化落地过程中的实际痛点。

知识库的上线，补齐了私有知识增强的关键拼图，让企业沉淀下来的文档资产不再躺在硬盘文件夹中，通过低代码平台，把知识能力直接注入业务应用。未来，JNPF 还会持续迭代 AI 中心各项能力，带来更多「JNPF×AI」的落地实践。

欢迎各位在实际项目中体验知识库功能，也欢迎给我们带来各种反馈及使用建议。